Construction d’un réseau social à partir de données d’enquêtes par transformation d’un graphe multivarié

Conférence de Guy Melançon.
Jeudi 9 novembre, de 11h45 à 13h00,
à l'UdeM, salle C-1017-02

Inscription obligatoire

Résumé :

Les données d'enquêtes criminelles consistent en des observations hétérogènes concernant des individus, des rencontres, des véhicules, des téléphones, des appels, etc. sans nécessairement préciser si ces individus ont été en contact ou se connaissent. Or, la possibilité d'inférer un réseau « social » (un réseau de liens entre les individus) à partir de ces données hétérogènes présente un intérêt en ce qu’elle permet de calculer différentes centralités pour éclairer la lecture des activités du réseau. Nous présentons une approche développée en collaboration avec des experts en criminalité pour inférer un réseau social pondéré à partir des données d’enquêtes modélisées à l’aide d’un graphe multivarié. L’algorithme proposé est « transparent » et permet aux experts d’accéder aux données d’origine ayant conduit à inférer un lien entre deux individus.

Biographie :

Guy Melançon, professeur à l'Université de Bordeaux (France). Après avoir obtenu un doctorat de l'Université du Québec à Montréal en mathématiques (1991), il a été maître de conférences à Bordeaux, puis chercheur au CWI à Amsterdam aux Pays-Bas (1998-2000) avant d'occuper un poste de professeur à l'Université Montpellier. En 2007, il revenait sur le site bordelais pour prendre la direction d'une équipe-projet Inria jusqu'en 2012. Ses recherches sont menées au sein d'un large réseau de collaborateurs européens développé à l'occasion de nombreux projets des campagnes FP6, FP7 et H2020. Plus récemment (2018-2022), il occupait la fonction de vice-président en charge du numérique à l'Université de Bordeaux.

Conférence