Politiques algorithmiques de la sécurité urbaine

Conférence de Florent Castagnino
Mercredi 3 mai 2023 - 11h45 à 12h45
Université de Montréal, C-1017-02

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Résumé

Au Canada ou en France, des collectivités recourent à des dispositifs algorithmiques dans le domaine de la sécurité urbaine : vidéosurveillance dite «intelligente», gestion numérique des foules, cartographie prédictive, etc. Ces technologies, souvent développées par des entreprises privées, viennent équiper une pluralité d’acteurs (polices locales, provinciales et nationales, agents de sécurité privée, etc.) afin de construire des « safe cities ».
La communication pose deux questions : qui produit et diffuse ces instruments de pouvoir ? quelles représentations de la délinquance et de la criminalité véhiculent-ils ? L’hypothèse défendue est que selon l’origine sectorielle des instruments, les coalitions d’acteurs et le type de données utilisées, les risques ciblés – et donc les territoires et les lieux – ne sont pas les mêmes.
Deux technologies phares de ces offres « safe cities » seront examinées. Concernant la vidéosurveillance automatisée, les techniques d’apprentissage supervisé conduisent plutôt à reproduire les catégorisations dominantes des policiers, tandis que les techniques d’apprentissage non supervisé impliquent une définition procédurale de la « normalité » et redéfinissent ce qui est considéré comme suspect. Dans le cas de la cartographie prédictive, la variété des données d’apprentissage renforce ou non un déterminisme environnemental du crime, focalisé sur la criminalité de rue.

Biographie du conférencier

Florent Castagnino est docteur en sociologie, maître de conférences de l'Institut Mines-Télécom (Campus : IMT Atlantique). Ses travaux sont à la croisée de la sociologie du travail, des sciences et techniques et des surveillance studies. Il est chercheur invité au CICC d'avril à juillet 2023, sous la supervision de Samuel Tanner.