Les données d'enquêtes criminelles consistent en des observations hétérogènes concernant des individus, des rencontres, des véhicules, des téléphones, des appels, etc. sans nécessairement préciser si ces individus ont été en contact ou se connaissent. Or, la possibilité d'inférer un réseau « social » (un réseau de liens entre les individus) à partir de ces données hétérogènes présente un intérêt en ce qu’elle permet de calculer différentes centralités pour éclairer la lecture des activités du réseau. Nous présentons une approche développée en collaboration avec des experts en criminalité pour inférer un réseau social pondéré à partir des données d’enquêtes modélisées à l’aide d’un graphe multivarié. L’algorithme proposé est « transparent » et permet aux experts d’accéder aux données d’origine ayant conduit à inférer un lien entre deux individus.
Plus de détails : https://www.cicc-iccc.org/fr/evenements/conferences/construction-dun-reseau-social-a-partir-de-donnees-denquetes-par-transformation-dun-graphe-multivarie
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